我们是一支把大模型真正落地进企业业务的工程团队。
多点计算科技是一支前向部署的 AI 工程团队。我们的工作方式是驻场进企业一线：跟着业务实际跑，挖出你自己没识别到的痛点，再把大模型、企业数据、业务规则、系统工具与人工审核，编排成可运行、可监控的智能业务流程。
我们做什么
到你的业务现场找出值得 AI 改造的环节，设计端到端的工作流并集成进现有系统，直到它在生产环境稳定运行——效果用你自己的业务指标来验收。
为企业解决什么
解决「知道 AI 有用，却不知道从哪下手」的难题 —— 流程难拆解、数据难接入、结果不可控、上线难落地。我们用工程方法把不确定性约束成可控的生产能力。
我们信什么
人负责判断，系统负责执行。机器擅长把执行做到廉价而稳定，人擅长在没有标准答案的地方拍板——品味、远见、信念、勇气，这些是 AI 放大不了、也替代不了的。
我们相信，AI 的价值不在于模型本身，而在于它如何进入真实世界，帮助企业创造新的业务能力。
让人工智能成为每个组织的基础能力。
连接人工智能与真实业务，帮助组织构建 AI 时代的竞争优势。
负责任地创造和使用人工智能——不作恶、合法合规、不帮助企业欺骗用户、尊重隐私与数据安全。
我们刚起步，主攻小微——这是主动选择
不是做不了大的，而是小公司决策快、见效快，四周就能验证一次打法。每一个跑通的小场景，都在把这套方法磨得更锋利。我们和客户一起，沿着这条路一步步走：
单点见效
四周先赢一个账上看得见的场景，用一场实打实的胜仗建立信任。
连点成线
多场景共享同一张业务底图，连成流程，系统越跑越聪明。
织线成面
底图织成面，成为企业的智能中枢。这是我们要走的路。
不是挂在墙上的口号，是每天用的尺子
人负责判断，系统负责执行。当执行变得像水电一样便宜，稀缺的就是「知道该做什么、敢不敢做」。这四条价值观，每一条我们都付过实价：
效果不用我们的 PPT 验收，用你自己的业务指标验收。四周先赢一个账上看得见的场景；赢不了，损失算我们的学费——把自己也押进去，才叫对客户价值负责。
体现在不做什么。五份行业手册，每份都写着「这些不值得做」；诊断时我们会当面说哪些环节别上 AI。懂业务不是口号，是挑得准。
大模型的不确定性，用工程方法约束成可控的生产能力——可运行、可监控、可回滚。我们提前把公司押在「驻场工程 + 业务底图」这条路上。
还没有客户的时候，就把五个行业的打法拆到环节级、把方法论全文公开。我们赚的是陪企业长大的钱，不是一锤子项目的钱。
愿景不靠口号抵达——这四条，是我们每天用来约束自己的尺子。
创始团队
既懂前沿大模型，也懂大规模工程落地，更懂真实业务。
杨信 · Leo
阿里技术专家，16 年后端架构与工程落地经验，深耕高并发、分布式与大规模工程落地，精通 Kubernetes 与云原生体系。
田智武
20 年政务、气象与应急大规模系统落地工程经验，非常擅长业务拆解、需求分析、技术解决方案设计与端到端落地交付。
Kali
腾讯大模型专家，5 年大模型与算法经验，专注模型选型、微调、评测与 Agent 工程，把前沿能力转化为可用的业务能力。
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